Työkaluja luokittamisen tueksi#

• Paavon turnaustilastopulautin
• TTgoK:n WWW-sivuilta luokittamista helpottava Luokituskuvaaja Java-appletti.
• TTgoK:n WWW-sivuilta GoR-laskuri.

Kari TTgoK:n sivujen tarjonnasta: Ohjelmia (varsinkin GOR-laskuri) ei ole pahemmin testattu, joten teen microsoftit ja toivoisin, että käyttäjät testaavat ohjelmat ja valittavat sitten vaikka tänne sivulle.

Luokituskuvaaja antaa outoja jakaumia esimerkiksi rivillä 1k- 1k- 1k- 1k- 1k- 1k- 1k- 1k- 1d+ kun käytetään asetusta "EGF:n tilastollinen voitto%". Todennäköisyyskuoppa 5k kohdalla ei oikein vastaa tervettä järkeä.

-- Lauri Paatero 8.4.2005

Epäilen, että tuo "bugi" johtuu siitä, että käytin turnaustilaston voittoprosentteja aina neljän kiven erotukseen saakka, mutta koska tilastoja ei ollut saatavilla suuremmista eroista, arvioin suuremmat vahvuuserot samoiksi kuin laskennallinen voittoprosentti. Tämä aiheuttaa ohjelman käyttämiin voittoprosentteihin epäjatkuvuuskohdan juuri tuohon neljän/viiden kiven kohdalle (esimerkin tapauksessa 1k vs. 5k). Ongelman saisi pois siten, että ekstrapoloisi noita voittoprosentteja suuremmille taitoeroille jotenkin paremmin.

-- Kari

Sitä vähän rupesin epäilemään. Eli tuo kuoppa johtuu lähtödatassa olevasta kohinasta (==satunnaisesta epätarkuudesta).

Pelkkä extrapolointi laitimmaisten pisteiden nojalla ei ole erityisen terveellinen teko, koska tuolloin extrapoloidaan kohinaisen datan eniten kohinaisita pisteistä.

Kyseisen datan sellaisenaan käyttö on sinänsä jo aika kyseenalainen ratkaisu, koska data on aika kohinaista (osassa soluista on varsin vähän pelejä). Prosessi helposti vahvistaa kohinaa, niin kuin tuossa esimerkkitapauksessa.

Paremman tuloksen saisi, kun sovittaa (oletetun mallin mukaisen) funktion dataan. Tällöin saadaan osa kohinasta suodatettua pois.

-- Lauri